Цифровой анализатор керна

Автоматизируйте анализ керна и увеличьте
точность показателей на 30%

Основные проблемы  при геологоразведке и документировании керна / пород

Высокая стоимость лабораторных
анализов

~ 28$
за 1 тест

Большие объемы геологоразведки /
Исследования

от 20 000
метров и выше

Требования к квалификации
керна

Единообразное
описание керна

Цифровой анализатор пород анализирует
горные породы:

  •    Золотосодержащие руды
  •    Никелесодержащие руды
  •    Уголь
  •    Медистые руды
  •    Железосодержащие руды
  •    Прочие

Низкие требования к качеству
фотографий:

Наша система не требует высоких требований к качеству организации процесса съемки или рабочего места, где выполняется съемка​

Стенд для фотографирования позволяет сделать пригодные для анализа фотографии, используя при этом минимальное количество ресурсов и места

Ключевые функции при работе с керном и RC шламом

Предварительные работы

  • Исследования существующих фотоматериалов
  • Определение возможности примернения для моделей
  • Формирование требований к условиям проведения фотодокументирования
  • Внедрение переносных устройств для проведения фотодокументирования

Геологические свойства

  • Рудная минерализация
  • Литологический тип пород
  • Переслоение пород
  • Содержание и извлечение
  • Опредение сульфидов

Первичная обработка фотоматериала

  • Каталогизация и хранение фотоматериала
  • Разметка дообучающего набора данных
  • Цветокоррекция изображений
  • Определение ящика, полок и выделение керна

определяемые геомеханические свойства

  • Определение интервалов бурения
  • Общий выход керна (TCR)
  • Определение типов трещин
  • Расчет качества породы (RQD)

Общесистемные возможности

  • Интеграция с БД по геологии
  • Пользовательский портал
  • Интерфейс пользовательской разметки для дообучения моделей
  • Методики по работе с керном

Использование на буровом RC шламе

  • Определение степени окисления и прогнозирование по извлечению
  • Определение содержания (например: Fe, FeO, Fe2O3)
  • Классификация

Гиперспектральное определение расширенных характеристик

Гиперспектральная съемка – съемка в различных спектрах светового излучения с различной длинной волны, включая такие спекты как инфракрасный и ультрафиолетовый, которые не видны человеческому глазу.

  • Пример 1. Расширенное определение рудной минерализации

  • Пример 2. Определение месторождения / пласта горной массы на рудном дворе

Достигаемые результаты

  • В 10 раз - сокращение временных затрат на описание и анализ керна/пород
  • В 3 раза - сокращение стоимости описания керна/пород
  • До 5-10% - сокращение ошибок при описании месторождений
  • Масштабируемость и отсутствие необходимости высоко - квалифицированных сотрудников

Пример: результаты использования решения у заказчика

Результаты в части ресурсной модели

Новая интерпретация профилей окисления привела к реклассификации большого объема переходных руд в первичные в недрах месторождения

Экономический эффект

Эффект альтернативных издержек на боттл-тесты

  • Средняя стоимость 1 боттл-теста SGS - 2,000 руб.
  • Около 200 тыс. метров бурового керна было проанализировано с использованием "виртуального" теста
  • IRR проекта > 1000%

Потенциал по повышению качества ресурсной модели

  • Улучшенная точность классификации руды может изменить экономические запасы месторождения как в большую сторону (эффект: Дополнительные унции золота и NPV проекта), так и в меньшую сторону (сокращение затрат на отработку низкомаржинальных запасов)

Качественные эффекты

  • Минимизация человеческого фактора в документировании степени окисления
  • Возможность применения алгоритма на другие месторождения группы
  • Возможность интеграции с IMAGO (облачный браузер изображений керна/шлама_ для автоматизации работы алгоритма

Типовые этапы внедрения проекта

Этап 1 - разработка

(Опционально)

  • Подготовка процесса фотографирования
  • Установка стенда для фотографирования
  • Приобретение цветовой мишени
  • Предоставление около 300 фотографий для дообучения моделя (может быть уточнено в зависимости от индивидуальных требований заказчика)

3 недели

  • Дообучение
  • Первичный анализ данных
  • Дообучение модели

3 недели

  • Тестирование
  • Оптимизация алгоритмов и параметров модели
  • Тестирование и подтверждение точности модели
  • документирование
  • Согласование результатов 1 этапа проекта

Этап 2 - непосредственное использование системы

Постоянная

  • Применение
  • Переходи к применению модели на практике
  • Выполнение расчетов и предоставление прогнозируемых значений извлечения
  • Анализ и согласование подхода к обработке проблем с качеством исходных данных

экплуатация

  • Корректировка
  • Дополнительная доработка и уточнение модели по требованию

Варианты предоставления решения

Решение лицензируется по модели подписки и тарифицируется за каждый обработанный метр керна.
Стоимость анализа 1 метра зависит от:

  • Набора определяемых характеристик керна и методик работы Заказчика
  • Выбранной заказчиком архитектуры решения

Для обеспечения высокого качества распознавания / соответствия методикам заказчика / поддержки новых месторождений / типов руды требуется первичное дообучение:

20k - 40 k $

~ 3 - 4 нед

100 - 300 фото

Варианты архитектуры

Вариант 1: Удаленный сервис

  • Решение работает в облаке (хранение, дообучение, обработка)
  • Удаленный доступ пользователей через Интернет
  • Регулярные обновления алгоритмов распознования

Вариант 2: Распеделенная архитектура

  • У Заказчика развернут портал + база / библиотека хранения керна
  • В облаке расположен "алгоритм" распознавания. Данные Заказчика не хранятся
  • Регулярные обновления алгоритмов распознавания

Вариант 3: Локальная установка

  • Решение полностью развернуто на серверах Заказчика
  • индивидуально обсуждается с каждым Заказчиком